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Ingeniería en Ciencia de Datos
Ingeniería en Ciencia de Datos
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Más información sobre modalidades de estudio1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2º Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Cálculo diferencial para ciencias
- Espacios y transformaciones lineales
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Cálculo integral para ciencias
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés III
4º Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Cálculo en varias variables
- Modelos probabilísticos
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés IV
5º Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Ecuaciones diferenciales
- Modelos estadísticos
- Comunicación y visualización de datos
- Inglés V
6º Cuatrimestre
- Modelos de bases de datos
- Métodos numéricos
- Modelos estadísticos avanzados
- Modelado computacional
- Inglés VI
7º Cuatrimestre
- Gestión de bases de datos
- Procesos estocásticos
- Modelado y analítica de datos
- Sistemas no lineales
- Estrategia y modelos de negocio
8º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos
- Ingeniería de requerimientos
- Modelado y analítica de datos avanzada
- Sistemas complejos
- Investigación de operaciones y optimización
9º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos avanzada
- Inteligencia artificial
- Bases de datos no relacionales
- Cómputo en la nube
10º Cuatrimestre
- Internet de las cosas
- Aprendizaje automático
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
11º Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector público
- Procesamiento de lenguaje natural
- Redes neuronales
- Gestión de proyectos de tecnología
12º Cuatrimestre
- Seguridad de tecnología de información
- Ciencia de datos en el sector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
(1) Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988 emitido por la Secretaría de Educación Pública, inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
Si acabas de salir de la prepa y buscas desenvolverte en un salón de clases junto a tus compañeros y profesores, esta modalidad es para ti.
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Estudios con reconocimiento de validez oficial por Acuerdo Secretarial 142 emitido por la Secretaría de Educación Pública, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 24 de octubre de 1988. Institución acreditada por FIMPES (Federación de Instituciones Mexicanas Particulares de Educación Superior, A.C.)
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Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.
- Perfil de ingreso
- Qué aprenderás
- Perfil de egreso
- Empleabilidad
Perfil de ingreso
Esta carrera es para ti si...
-
Quieres hacer análisis de la información.
-
Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.
-
Quisieras sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas.
Qué aprenderás
Adquirirás los siguientes conocimientos:
-
Los modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.
-
A generar soluciones en diferentes formatos orientadas al estudio de patrones.
-
Implementar estrategias en cualquier tipo de organización.
Perfil de egreso
Al concluir tu licenciatura:
-
Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.
-
Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.
-
Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.
Empleabilidad
Podrás trabajar en:
-
Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.
-
Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.
-
Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.
-
Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.
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Financiamientos
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¿Cómo inscribirte en la UNITEC?
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Contacta a un asesor vía telefónica, chat, whatsapp o solicitud de información para programar tu visita al campus.
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Lleva a tu cita tu acta de nacimiento y certificado o historial académico del último grado de estudios cursado.
- Una vez que se te notifique el porcentaje de beca, el asesor te proporcionará una referencia de pago que podrás finiquitar en el banco, ventanilla virtual o banca en línea.
- Para finalizar, recibirás tu horario y documentos de inscripción.
Preguntas frecuentes
Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más.
¿Qué es la Ingeniería en Ciencia de Datos?
La Ingeniería en Ciencia de Datos es una disciplina que se enfoca en recolectar, analizar y interpretar datos para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos utilizando técnicas de programación y estadísticas avanzadas.
¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos ofrece excelentes perspectivas laborales en un mundo impulsado por datos. Esta disciplina es crucial para las empresas y abre oportunidades en diversos campos como la investigación.
Plan de estudios¿En qué puedo trabajar después de estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
Después de estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes trabajar como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning, especialista en análisis de negocios, entre otros roles en empresas de tecnología, finanzas, salud y más.
¿Qué aprenderás en la Ingeniería en Ciencia de Datos?
Con nuestro integral plan de estudios aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos, programar en lenguajes como Python y R, utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y aplicar técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas.
Calcula tu beca¿Necesito conocimientos previos para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
Si bien no necesitas conocimientos previos específicos, es útil tener una base en matemáticas, programación y estadísticas.
Conoce el plan de estudios¿Qué materias cursaré en la Ingeniería en Ciencia de Datos?
En la Ingeniería Industrial y de Sistemas cursarás materias como gestión de operaciones, estadísticas, ergonomía, diseño de sistemas, planificación y control de proyectos, logística, gestión de calidad, análisis de datos, programación y gestión empresarial, entre otras.
¿Puedo tener una beca y un financiamiento a la vez si estudio Ingeniería en Ciencia de Datos?
Por supuesto, con Respaldo Económico UNITEC podrás solicitar ambas cosas para hacer de tu plan de pagos algo mucho más flexible para estudiar Ingeniería en Ciencias de Datos.
Recuerda que los financiamientos y becas aplican con base en diferentes factores, conoce más detalles, aquí¿Cuántos años dura esta Ingeniería en la UNITEC?
La Ingeniería en Ciencia de Datos en la UNITEC la puedes cursar en 4 años de forma presencial, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros.
¿Qué puedo estudiar después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos?
Después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes continuar con una maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, o áreas relacionadas para una especialización más profunda. También puedes buscar certificaciones en herramientas y lenguajes de programación específicos, como TensorFlow o Python.
¿Con qué opciones de titulación cuentan para la Ingeniería Industrial y de Sistemas?
Podrás titularte obteniendo una Acreditación de idioma, realizando tus Estudios de posgrado con nosotros (como seminario o maestría), obteniendo un resultado sobresaliente en el EGEL, adquiriendo Experiencia profesional, presentando un Proyecto en Incubadora de Negocios, Segunda carrera, Seminario de Titulación o Tesis.