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Características de la Ingeniería

Nombre del programa

Ingeniería en Ciencia de Datos

Modalidad

En línea (No escolarizada), Presencial (Escolarizada)

Inicio de clases

Enero, mayo y septiembre Ver calendario

Inicio de clases en línea

Septiembre Ver calendario

Campus

Atizapán, En Línea, Querétaro, Sur

Duración

4 o 3 años

Folleto del programa

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Plan de estudios

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Material adicional

Herramientas de uso en laboratorios y uniformes incluidos

Instalaciones

Actividades Extracurriculares, Auditorios, Biblioteca, Cafetería, Explanadas, Laboratorio de cómputo y Mac, Restiradores, Salones de clase

Programas internacionales

Idiomas

Revalidación

No aplica

Costo de inscripción

No tiene

Opciones de titulación

Acreditación de idioma, Estudios de posgrado, Examen General para el Egreso de Licenciatura (EGEL), Experiencia profesional, Proyecto en Incubadora de Negocios, Segunda carrera, Seminario de Titulación, Tesis
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Plan de estudios

Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología.

Selecciona tus años de estudio

Duración

  • 4 años
  • 3 años

Selecciona tu modalidad

Modalidad

  • En línea
  • Presencial

Pensada en personas autodidactas que desean superar distancias

Más información sobre modalidades de estudio

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de ciencia de datos
  • Geometría analítica vectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Comunicación oral y escrita
  • Inglés I

2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Cálculo diferencial para ciencias
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Cálculo integral para ciencias
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Cálculo en varias variables
  • Modelos probabilísticos
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Ecuaciones diferenciales
  • Modelos estadísticos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Modelos de bases de datos
  • Métodos numéricos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Modelado computacional
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado y analítica de datos
  • Sistemas no lineales
  • Estrategia y modelos de negocio

8º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Ingeniería de requerimientos
  • Modelado y analítica de datos avanzada
  • Sistemas complejos
  • Investigación de operaciones y optimización

9º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Inteligencia artificial
  • Bases de datos no relacionales
  • Cómputo en la nube

10º Cuatrimestre

  • Internet de las cosas
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

11º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector público
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Gestión de proyectos de tecnología

12º Cuatrimestre

  • Seguridad de tecnología de información
  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo

(1) Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988 emitido por la Secretaría de Educación Pública, inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.

Solicitar más información

Si acabas de salir de la prepa y buscas desenvolverte en un salón de clases junto a tus compañeros y profesores, esta modalidad es para ti.

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Materia Online*

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de cienciade datos*
  • Geometría analíticavectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
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  • Cálculo diferencial paraciencias
  • Espacios ytransformaciones lineales
  • Geometría analíticavectorial en 3D
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  • Cálculo integralpara ciencias
  • Pensamiento para eldiseño e innovación
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  • Cálculo en varias variables
  • Modelos probabilísticos
  • Responsabilidad social ysustentabilidad*
  • Inglés IV

5° Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Ecuaciones diferenciales
  • Modelos estadísticos
  • Comunicación yvisualización de datos
  • Inglés V

6° Cuatrimestre

  • Modelos de bases de datos
  • Métodos numéricos*
  • Modelos estadísticosavanzados
  • Modelado computacional
  • Inglés VI

7° Cuatrimestre

  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado y analíticade datos
  • Sistemas no lineales
  • Estrategia y modelos denegocio*

8° Cuatrimestre

  • Programación para cienciade datos
  • Ingeniería derequerimientos*
  • Modelado y analíticade datos avanzada*
  • Sistemas complejos
  • Investigación deoperaciones y optimización

9° Cuatrimestre

  • Programación paraciencia de datos avanzada
  • Inteligencia artificial
  • Bases de datosno relacionales
  • Cómputo en la nube*

10° Cuatrimestre

  • Internet de las cosas*
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de grandesvolúmenes de datos
  • Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

11° Cuatrimestre

  • Ciencia de datosen el sector público
  • Procesamiento delenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Gestión de proyectosde tecnología*

12° Cuatrimestre

  • Seguridad de tecnologíade información
  • Ciencia de datos en elsector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo

Estudios con reconocimiento de validez oficial por Acuerdo Secretarial 142 emitido por la Secretaría de Educación Pública, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 24 de octubre de 1988. Institución acreditada por FIMPES (Federación de Instituciones Mexicanas Particulares de Educación Superior, A.C.)

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  • En línea
  • Presencial

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  • Cálculo diferencial para ciencias
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2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Cálculo integral para ciencias
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Modelos probabilísticos
  • Cálculo en varias variables
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Modelos estadísticos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Estrategia y modelos de negocio
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Modelos de bases de datos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Métodos numéricos
  • Investigación de operaciones y optimización
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado computacional
  • Modelado y analítica de datos
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Bases de datos no relacionales
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas no lineales
  • Modelado y analítica de datos avanzada
  • Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

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  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Aprendizaje automático
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  • Geometría analítica vectorial en 3D
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  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés II

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  • Modelos estadísticos avanzados
  • Métodos numéricos
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  • Bases de datos no relacionales
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas no lineales
  • Modelado y analítica de datos avanzada

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  • Aprendizaje automático
  • Sistemas complejos
  • Cómputo en la nube
  • Ingeniería derequerimientos*

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  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Internet de las cosas
  • Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

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Inicia tu camino universitario en la UNITEC

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Estudia una Ingeniería en Ciencia de Datos

Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.

  • Perfil de ingreso
  • Qué aprenderás
  • Perfil de egreso
  • Empleabilidad
El perfil de ingreso para la licenciatura en ciencia de datos incluye el interés por analizar información e innovar tecnología

Perfil de ingreso

Esta carrera es para ti si...

  • Quieres hacer análisis de la información.

  • Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.

  • Quisieras sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas.

Lo que aprenderás en la licenciatura en ciencia de datos será la aplicación de análisis de datos y con ellos generar soluciones

Qué aprenderás

Adquirirás los siguientes conocimientos:

  • Los modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.

  • A generar soluciones  en diferentes formatos orientadas al estudio de patrones.

  • Implementar estrategias en cualquier tipo de organización.

El perfil de egreso de la licenciatura en ciencia de datos otorga la capacidad de aplicar teorías matemáticas para la solución de problemas

Perfil de egreso

Al concluir tu licenciatura:

  • Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.

  • Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.

  • Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.

La empleabilidad de la licenciatura en ciencia de datos promueve la cooperación con el sector público y privado

Empleabilidad

Podrás trabajar en:

  • Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.

  • Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.

  • Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.

  • Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.

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  • Una vez que se te notifique el porcentaje de beca, el asesor te proporcionará una referencia de pago que podrás finiquitar en el banco, ventanilla virtual o banca en línea. 

  • Para finalizar, recibirás tu horario y documentos de inscripción.

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Preguntas frecuentes

Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más.

¿Qué es la Ingeniería en Ciencia de Datos?

La Ingeniería en Ciencia de Datos es una disciplina que se enfoca en recolectar, analizar y interpretar datos para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos utilizando técnicas de programación y estadísticas avanzadas.

¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos ofrece excelentes perspectivas laborales en un mundo impulsado por datos. Esta disciplina es crucial para las empresas y abre oportunidades en diversos campos como la investigación.

Plan de estudios

¿En qué puedo trabajar después de estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

Después de estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes trabajar como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning, especialista en análisis de negocios, entre otros roles en empresas de tecnología, finanzas, salud y más.

¿Qué aprenderás en la Ingeniería en Ciencia de Datos?

Con nuestro integral plan de estudios aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos, programar en lenguajes como Python y R, utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y aplicar técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas.

Calcula tu beca

¿Necesito conocimientos previos para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

Si bien no necesitas conocimientos previos específicos, es útil tener una base en matemáticas, programación y estadísticas.

Conoce el plan de estudios

¿Qué materias cursaré en la Ingeniería en Ciencia de Datos?

En la Ingeniería Industrial y de Sistemas cursarás materias como gestión de operaciones, estadísticas, ergonomía, diseño de sistemas, planificación y control de proyectos, logística, gestión de calidad, análisis de datos, programación y gestión empresarial, entre otras.

¿Puedo tener una beca y un financiamiento a la vez si estudio Ingeniería en Ciencia de Datos?

Por supuesto, con Respaldo Económico UNITEC podrás solicitar ambas cosas para hacer de tu plan de pagos algo mucho más flexible para estudiar Ingeniería en Ciencias de Datos.

Recuerda que los financiamientos y becas aplican con base en diferentes factores, conoce más detalles, aquí

¿Cuántos años dura esta Ingeniería en la UNITEC?

La Ingeniería en Ciencia de Datos en la UNITEC la puedes cursar en 4 años de forma presencial, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros.

¿Qué puedo estudiar después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos?

Después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes continuar con una maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, o áreas relacionadas para una especialización más profunda. También puedes buscar certificaciones en herramientas y lenguajes de programación específicos, como TensorFlow o Python.

¿Con qué opciones de titulación cuentan para la Ingeniería Industrial y de Sistemas?

Podrás titularte obteniendo una Acreditación de idioma, realizando tus Estudios de posgrado con nosotros (como seminario o maestría), obteniendo un resultado sobresaliente en el EGEL, adquiriendo Experiencia profesional, presentando un Proyecto en Incubadora de Negocios, Segunda carrera, Seminario de Titulación o Tesis.