• Ingeniería en Ciencia de Datos

    Ingeniería en Ciencia de Datos

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Ventajas que aceleran tu aprendizar y formación

  • 1 laboratorio especializado

    y restiradores

  • 2 modalidades

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  • 1 certificación

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  • 95% de inserción

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Ingeniería en Ciencia de Datos
4 o 3 años

Prestigio académico

Estudia en la universidad privada más grande de México, ubicada en el TOP 10 nacional.

Inicio de clases presencial

Enero, mayo y septiembre

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Inicio de clases online

Enero, marzo, mayo, julio, septiembre y noviembre.

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Validez oficial

Título con reconocimiento oficial de la SEP.

Duración

Licenciaturas con opción de 3 o 4 años, adaptadas a tus metas profesionales.

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Formación con + posibilidades

Diseña modelos de IA para transformar datos en decisiones y abre puertas a roles de alto crecimiento en el mundo laboral.

Competencias digitales

Recibe 1 curso de IA sin costo* y mejora tu desempeño académico con Gemini, NotebookLM y Workspace de Google for Education.

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Accede a la Bolsa de Trabajo UNITEC con opciones de medio tiempo en análisis de datos, visualización y machine learning para impulsar tu experiencia profesional.

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Formación con valor adicional

Durante tu modalidad en línea o ejecutiva, estudia hasta 1 año de inglés sin costo para fortalecer tu perfil profesional.

Formación que te da ventaja

Durante tu modalidad en línea, cursa hasta 6 diplomados en programación, bases de datos, procesos estadísticos, modelado computacional, ciencia de datos y aprendizaje automático.

Modalidad

Elige entre modalidad Presencial o En Línea

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Plan de estudios enfocado en herramientas aplicadas

Aprende desde fundamentos matemáticos hasta proyectos de IA aplicada. Cada cuatrimestre fortalece tu capacidad para analizar, predecir y optimizar procesos con datos reales.

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* Materias en línea

1er Cuatrimestre

  • check Fundamentos de ciencia de datos
  • check Geometría analítica vectorial en 2D
  • check Álgebra para ciencias
  • check Comunicación oral y escrita
  • check Inglés I

2º Cuatrimestre

  • check Matemáticas discretas
  • check Cálculo diferencial para ciencias
  • check Espacios y transformaciones lineales
  • check Geometría analítica vectorial en 3D
  • check Inglés II

3º Cuatrimestre

  • check Fundamentos de programación
  • check Cálculo integral para ciencias
  • check Pensamiento para el diseño e innovación
  • check Ciencia y técnica con humanismo
  • check Inglés III

4º Cuatrimestre

  • check Estructura de datos
  • check Cálculo en varias variables
  • check Modelos probabilísticos
  • check Responsabilidad social y sustentabilidad
  • check Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • check Programación avanzada
  • check Ecuaciones diferenciales
  • check Modelos estadísticos
  • check Comunicación y visualización de datos
  • check Inglés V

6º Cuatrimestre

  • check Modelos de bases de datos
  • check Métodos numéricos
  • check Modelos estadísticos avanzados
  • check Modelado computacional
  • check Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • check Gestión de bases de datos
  • check Procesos estocásticos
  • check Modelado y analíticade datos
  • check Sistemas no lineales
  • check Estrategia y modelos de negocio*

8º Cuatrimestre

  • check Programación para ciencia de datos
  • check Ingeniería de requerimientos
  • check Modelado y analítica de datos avanzada
  • check Sistemas complejos
  • check Investigación de operaciones y optimización

9º Cuatrimestre

  • check Programación para ciencia de datos avanzada
  • check Inteligencia artificial
  • check Bases de datos no relacionales
  • check Cómputo en la nube

10º Cuatrimestre

  • check Internet de las cosas
  • check Aprendizaje automático
  • check Manejo de grandes volúmenes de datos
  • check Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

11º Cuatrimestre

  • check Ciencia de datos en el sector público
  • check Procesamiento de lenguaje natural
  • check Redes neuronales
  • check Gestión de proyectos de tecnología

12º Cuatrimestre

  • check Seguridad de tecnología de información
  • check Ciencia de datos en el sector privado
  • check Aprendizaje profundo
  • check Cómputo paralelo

1er Cuatrimestre

  • check Fundamentos de ciencia de datos
  • check Geometría analítica vectorial en 2D
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2º Cuatrimestre

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3º Cuatrimestre

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4º Cuatrimestre

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  • check Modelos probabilísticos
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5º Cuatrimestre

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  • check Modelos estadísticos
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6º Cuatrimestre

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  • check Métodos numéricos
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7º Cuatrimestre

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  • check Procesos estocásticos
  • check Modelado y analítica de datos
  • check Sistemas no lineales
  • check Estrategia y modelos de negocio

8º Cuatrimestre

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  • check Ingeniería de requerimientos
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9º Cuatrimestre

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10º Cuatrimestre

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11º Cuatrimestre

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12º Cuatrimestre

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  • check Cómputo paralelo

1er Cuatrimestre

  • check Fundamentos de ciencia de datos
  • check Geometría analítica vectorial en 2D
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  • check Cálculo diferencial para ciencias
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2º Cuatrimestre

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  • check Ciencia y técnica con humanismo
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3º Cuatrimestre

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6º Cuatrimestre

  • check Programación para ciencia de datos
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  • check Procesos estocásticos
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7º Cuatrimestre

  • check Programación para ciencia de datos avanzada
  • check Bases de datos no relacionales
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8º Cuatrimestre

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9º Cuatrimestre

  • check Ciencia de datos en el sector privado
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  • check Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

10º Cuatrimestre

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  • check Ciencia de datos en elsector privado
  • check Aprendizaje profundo
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  • check Gestión de proyectosde tecnología*

1er Cuatrimestre

  • check Fundamentos de ciencia de datos
  • check Geometría analítica vectorial en 2D
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2º Cuatrimestre

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8º Cuatrimestre

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9º Cuatrimestre

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(1) Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988 emitido por la Secretaría de Educación Pública, inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
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  • Experiencia ejecutiva: Vive un ambiente de alto nivel profesional diseñado para el networking, con acceso total a recursos tecnológicos e instalaciones que enriquecen tu formación.

  • Aplicación inmediata: Planes de estudio enfocados en la resolución de problemas empresariales, diseñados para que apliques lo aprendido en tu trabajo actual desde el inicio.
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La teoría diseña, la práctica construye.

Aprende fundamentos de ingeniería y aplícalos en proyectos reales con tecnología y software especializado.

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Practica en espacios con software analítico y herramientas de ciencia de datos.

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Aplica técnicas estadísticas y de programación para interpretar grandes volúmenes de datos.

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Diseña algoritmos y modelos matemáticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

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Estudia y realiza prácticas constantes en plantel UNITEC con laboratorios especializados y simuladores para aplicar lo aprendido.
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  • Quieres hacer análisis de la información.

  • Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.

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  • Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.

  • Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.

  • Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.

  • Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.

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