Ingeniería en Ciencia de Datos
Aprende a diseñar algoritmos de Machine Learning y modelos predictivos que revolucionan industrias enteras. Conviértete en el experto tecnológico más buscado del mercado con el impulso de una Beca Académica.
Ventajas que aceleran tu aprendizar y formación
-
4 o 3 añosde planes de estudio
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3 modalidadesde estudio
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4 certificacionesprofesionales en tu plan
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95% de inserciónlaboral en el sector
Transforma datos en estrategia, conoce las características de esta ingeniería
Estudia Ciencia de Datos con la certeza que necesitas. Te ofrecemos planes con Validez Oficial, el respaldo de +55 años de trayectoria y la flexibilidad de elegir el ritmo de estudio que mejor se adapte a tu vida.
Ingeniería en Ciencia de Datos
4 o 3 años
Modalidad
Elige entre modalidad Presencial o Ejecutiva
Prestigio académico
Estudia en la universidad privada más grande de México, ubicada en el TOP 10 nacional.
Inicio de clases presencial
Enero, mayo y septiembre
Inicio de clases online
Enero, marzo, mayo, julio, septiembre y noviembre.
Validez oficial
Título con reconocimiento oficial de la SEP.
Duración
Licenciaturas con opción de 3 o 4 años, adaptadas a tus metas profesionales.
Formación con + posibilidades
Diseña modelos de IA para transformar datos en decisiones y abre puertas a roles de alto crecimiento en el mundo laboral.
Competencias digitales
Integra la IA en tu formación profesional y aprovecha las herramientas de Google for Education para mejorar tu desempeño académico.
Integración al mundo laboral
Accede a la Bolsa de Trabajo UNITEC con opciones de medio tiempo en análisis de datos, visualización y machine learning para impulsar tu experiencia profesional.
Formación con valor adicional
Hasta 1 año de inglés sin costo para fortalecer tu perfil profesional.
Plan de estudios enfocado en herramientas aplicadas
Aprende desde fundamentos matemáticos hasta proyectos de IA aplicada. Cada cuatrimestre fortalece tu capacidad para analizar, predecir y optimizar procesos con datos reales.
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1er Cuatrimestre
- check Fundamentos de ciencia de datos
- check Geometría analítica vectorial en 2D
- check Álgebra para ciencias
- check Comunicación oral y escrita
- check Inglés I
2º Cuatrimestre
- check Matemáticas discretas
- check Cálculo diferencial para ciencias
- check Espacios y transformaciones lineales
- check Geometría analítica vectorial en 3D
- check Inglés II
3º Cuatrimestre
- check Fundamentos de programación
- check Cálculo integral para ciencias
- check Pensamiento para el diseño e innovación
- check Ciencia y técnica con humanismo
- check Inglés III
4º Cuatrimestre
- check Estructura de datos
- check Cálculo en varias variables
- check Modelos probabilísticos
- check Responsabilidad social y sustentabilidad
- check Inglés IV
5º Cuatrimestre
- check Programación avanzada
- check Ecuaciones diferenciales
- check Modelos estadísticos
- check Comunicación y visualización de datos
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6º Cuatrimestre
- check Modelos de bases de datos
- check Métodos numéricos
- check Modelos estadísticos avanzados
- check Modelado computacional
- check Inglés VI
7º Cuatrimestre
- check Gestión de bases de datos
- check Procesos estocásticos
- check Modelado y analíticade datos
- check Sistemas no lineales
- check Estrategia y modelos de negocio*
8º Cuatrimestre
- check Programación para ciencia de datos
- check Ingeniería de requerimientos
- check Modelado y analítica de datos avanzada
- check Sistemas complejos
- check Investigación de operaciones y optimización
9º Cuatrimestre
- check Programación para ciencia de datos avanzada
- check Inteligencia artificial
- check Bases de datos no relacionales
- check Cómputo en la nube
10º Cuatrimestre
- check Internet de las cosas
- check Aprendizaje automático
- check Manejo de grandes volúmenes de datos
- check Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
11º Cuatrimestre
- check Ciencia de datos en el sector público
- check Procesamiento de lenguaje natural
- check Redes neuronales
- check Gestión de proyectos de tecnología
12º Cuatrimestre
- check Seguridad de tecnología de información
- check Ciencia de datos en el sector privado
- check Aprendizaje profundo
- check Cómputo paralelo
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(1) Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988 emitido por la Secretaría de Educación Pública, inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
Elige la modalidad de estudio para tu Ingeniería
Ya sea que busques la experiencia total del campus, combinar trabajo y estudio, o flexibilidad desde donde te encuentres. Tenemos un formato diseñado para ti.
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Experiencia total: Vive el ambiente universitario con clases programadas de lunes a viernes y acceso total a instalaciones deportivas y culturales.
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Práctica real: Planes de estudio diseñados para llevar la teoría a la acción mediante proyectos y casos prácticos desde los primeros cuatrimestres.
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Interacción: Ideal si buscas aprendizaje guiado y convivencia diaria con profesores y compañeros.
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Flexibilidad laboral: Diseñada para quienes trabajan. Combina materias en línea con sesiones presenciales (o virtuales) en horarios cómodos o fines de semana.
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Networking: conecta con compañeros que actualmente se encuentran dentro del mercado laboral, ampliando tu red de contactos profesionales.
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Aplicación inmediata: Modelo enfocado en casos prácticos para que apliques lo aprendido en tu trabajo desde el primer día.
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Cobertura total: Estudia donde quieras sin descuidar tus otras responsabilidades.
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Plataforma 24/7: Accede desde Blackboard, plataforma líder mundial de aprendizaje en línea. Tú decides cuándo entras a revisar contenidos y entregar actividades.
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Sin horarios fijos: Modelo asíncrono ideal para autodidactas que necesitan el control total de su agenda.
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Selecciona la zona de tu interés y conoce todo lo que tenemos para ti.
La teoría diseña, la práctica construye.
Aprende fundamentos de ingeniería y aplícalos en proyectos reales con tecnología y software especializado.
Centro de datos real
Practica en espacios con software analítico y herramientas de ciencia de datos.
Análisis de información
Aplica técnicas estadísticas y de programación para interpretar grandes volúmenes de datos.
Modelos predictivos
Diseña algoritmos y modelos matemáticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Instalaciones equipadas para impulsar tu aprendizaje
Estudia y realiza prácticas constantes en plantel UNITEC con laboratorios especializados y simuladores para aplicar lo aprendido.
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Recibe ayuda inmediata las 24 horas. Nuestro asistente te guía paso a paso vía texto o voz.
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Quieres hacer análisis de la información.
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Quieres sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas.
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Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.
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Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.
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Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.
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Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.
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Sector industrial para diseñar experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.
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Sector salud en la extracción y análisis de datos de diversos tipos de pacientes.
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Otras carreras que puedes estudiar en UNITEC
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Ingenierías
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Preguntas frecuentes de la Ing. en Ciencia de Datos
Despeja tus dudas sobre la duración del programa, los porcentajes de beca aplicables y titulación disponibles para tu perfil profesional.
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Puedes desempeñarte como científico o analista de datos, ingeniero de machine learning o especialista en análisis de negocios, aplicando sistemas inteligentes en empresas de tecnología, finanzas, salud y más.
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Es una disciplina que se enfoca en recolectar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos utilizando técnicas de programación y estadísticas avanzadas.
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No es necesario, pero si cuentas con razonamiento lógico-matemático y nociones básicas de programación y estadísticas, será útil para avanzar con éxito.
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La puedes cursar en 3 o 4 años dependiendo la modalidad que escojas, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros.
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El plan de estudios está estructurado para que domines todo el ciclo del dato: Desde fundamentos como matemáticas discretas, cálculo diferencial, probabilidad hasta espacios con software y herramientas analíticas para prácticas reales de big data e inteligencia de negocios.
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Tras estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes desempeñarte como científico o analista de datos, ingeniero de machine learning o especialista en análisis de negocios, aplicando sistemas inteligentes en empresas de tecnología, finanzas, salud y más.
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No necesitas conocimientos previos específicos, aunque contar con razonamiento lógico-matemático y nociones básicas de programación y estadísticas te será útil para avanzar con éxito.
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En la Ingeniería Industrial y de Sistemas cursarás materias como gestión de operaciones, estadísticas, ergonomía, diseño de sistemas, planificación y control de proyectos, logística, gestión de calidad, análisis de datos, programación y gestión empresarial, entre otras.
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Un ingeniero en Ciencias de Datos analiza, interpreta y gestiona grandes volúmenes de información para tomar decisiones estratégicas. Participa en proyectos de ciencia de datos, optimizando procesos y generando soluciones basadas en datos en diversos sectores.
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Puedes estudiar la carrera de Ingeniero de Datos en los campus de Atizapán, Querétaro, Sur, Toluca o de forma en línea, adaptándose a tu estilo de estudio.
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El costo puede variar según becas y financiamientos. Con Respaldo Económico UNITEC podrás acceder a opciones flexibles para cursar tu carrera y aplicar tus conocimientos en modelos matemáticos.
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Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos requiere dedicación, especialmente en matemáticas aplicadas, estructura de datos y manejo de datos a gran escala, pero con interés y práctica, se puede dominar y disfrutar la carrera.