Características de la Ingeniería

Nombre del programa

Ingeniería en Ciencia de Datos

Modalidad

En línea, Presencial

Inicio de clases

Enero, mayo y septiembre Ver calendario

Inicio de clases en línea

Septiembre Ver calendario

Campus

Atizapán, En Línea, Querétaro, Sur

Duración

4 o 3 años

Folleto del programa

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Plan de estudios

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Material adicional

Herramientas de uso en laboratorios y uniformes incluidos

Instalaciones

Actividades Extracurriculares, Auditorios, Biblioteca, Cafetería, Explanadas, Laboratorio de cómputo y Mac, Restiradores, Salones de clase

Programas internacionales

Idiomas

Revalidación

No aplica

Costo de inscripción

No tiene

Opciones de titulación

Acreditación de idioma, Estudios de posgrado, Examen General para el Egreso de Licenciatura (EGEL), Experiencia profesional, Proyecto en Incubadora de Negocios, Segunda carrera, Seminario de Titulación, Tesis
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Plan de estudios

*UNITEC cuenta con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios en términos de lo señalado en el Acuerdo Secretarial 142, publicado en el Diario Oficial de la Federación con fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
 

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Duración

  • 4 años
  • 3 años

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Modalidad

  • En línea
  • Presencial

Pensada en personas autodidactas que desean superar distancias

Más información sobre modalidades de estudio

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de ciencia de datos
  • Geometría analítica vectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Comunicación oral y escrita
  • Inglés I

2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Cálculo diferencial para ciencias
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Cálculo integral para ciencias
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Cálculo en varias variables
  • Modelos probabilísticos
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Ecuaciones diferenciales
  • Modelos estadísticos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Modelos de bases de datos
  • Métodos numéricos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Modelado computacional
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado y analítica de datos
  • Sistemas no lineales
  • Estrategia y modelos de negocio

8º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Ingeniería de requerimientos
  • Modelado y analítica de datos avanzada
  • Sistemas complejos
  • Investigación de operaciones y optimización

9º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Inteligencia artificial
  • Bases de datos no relacionales
  • Cómputo en la nube

10º Cuatrimestre

  • Internet de las cosas
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

11º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector público
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Gestión de proyectos de tecnología

12º Cuatrimestre

  • Seguridad de tecnología de información
  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo

Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.

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Materia Online*

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de cienciade datos*
  • Geometría analíticavectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Comunicación oral yescrita
  • Inglés I

2° Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Cálculo diferencial paraciencias
  • Espacios ytransformaciones lineales
  • Geometría analíticavectorial en 3D
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos deprogramación
  • Cálculo integralpara ciencias
  • Pensamiento para eldiseño e innovación
  • Ciencia y técnica conhumanismo*
  • Inglés III

4° Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Cálculo en varias variables
  • Modelos probabilísticos
  • Responsabilidad social ysustentabilidad*
  • Inglés IV

5° Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Ecuaciones diferenciales
  • Modelos estadísticos
  • Comunicación yvisualización de datos
  • Inglés V

6° Cuatrimestre

  • Modelos de bases de datos
  • Métodos numéricos*
  • Modelos estadísticosavanzados
  • Modelado computacional
  • Inglés VI

7° Cuatrimestre

  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado y analíticade datos
  • Sistemas no lineales
  • Estrategia y modelos denegocio*

8° Cuatrimestre

  • Programación para cienciade datos
  • Ingeniería derequerimientos*
  • Modelado y analíticade datos avanzada*
  • Sistemas complejos
  • Investigación deoperaciones y optimización

9° Cuatrimestre

  • Programación paraciencia de datos avanzada
  • Inteligencia artificial
  • Bases de datosno relacionales
  • Cómputo en la nube*

10° Cuatrimestre

  • Internet de las cosas*
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de grandesvolúmenes de datos
  • Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

11° Cuatrimestre

  • Ciencia de datosen el sector público
  • Procesamiento delenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Gestión de proyectosde tecnología*

12° Cuatrimestre

  • Seguridad de tecnologíade información
  • Ciencia de datos en elsector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo

Campus Atizapán: Acuerdo RVOE 06/0351, otorgado el 17 de julio de 2006 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado. Campus Ecatepec: Acuerdo RVOE 06/0355, otorgado el 19 de julio de 2006 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado. Campus Guadalajara: Acuerdo RVOE 17/1220, otorgado el 27 de enero de 2017 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado Intensivo. Campus León: Acuerdo RVOE 17/1227, otorgado el 14 de febrero de 2017 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado Intensivo. Campus Marina: Acuerdo RVOE 06/0358, otorgado el 20 de julio de 2006 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado. Campus Querétaro: Acuerdo RVOE 18/1291, otorgado el 15 de marzo de 2018 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado Intensivo. Campus Sur: Acuerdo RVOE 06/0356, otorgado el 19 de julio de 2006 por la Dirección General del Bachillerato para el sistema Escolarizado. Campus Toluca: Acuerdo Secretarial 142, otorgado el 24 de octubre de 1988 por la Dirección General de Acreditación, Incorporación y Revalidación para el sistema Escolarizado.

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  • Álgebra para ciencias
  • Cálculo diferencial para ciencias
  • Comunicación oral y escrita
  • Inglés I

2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Cálculo integral para ciencias
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Modelos probabilísticos
  • Cálculo en varias variables
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Modelos estadísticos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Estrategia y modelos de negocio
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Modelos de bases de datos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Métodos numéricos
  • Investigación de operaciones y optimización
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado computacional
  • Modelado y analítica de datos
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Bases de datos no relacionales
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas no lineales
  • Modelado y analítica de datos avanzada
  • Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

8º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector público
  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Aprendizaje automático
  • Sistemas complejos
  • Internet de las cosas
  • Cómputo en la nube

9º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Aprendizaje profundo
  • Gestión de proyectos de tecnología
  • Seguridad de tecnología de información

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1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de ciencia de datos
  • Geometría analítica vectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Cálculo diferencial para ciencias
  • Comunicación oral y escrita
  • Inglés I

2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Cálculo integral para ciencias
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Modelos probabilísticos
  • Cálculo en varias variables
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Modelos estadísticos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Estrategia y modelos de negocio
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Modelos de bases de datos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Métodos numéricos
  • Investigación de operaciones y optimización
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado computacional
  • Modelado y analítica de datos
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Bases de datos no relacionales
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas no lineales
  • Modelado y analítica de datos avanzada

8º Cuatrimestre

  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Aprendizaje automático
  • Sistemas complejos
  • Cómputo en la nube
  • Ingeniería derequerimientos*

9º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Internet de las cosas
  • Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

10° Cuatrimestre

  • + Seguridad de tecnologíade información
  • Ciencia de datos en elsector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo
  • Gestión de proyectosde tecnología*

Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.

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Conoce las instalaciones y cada uno de los espacios diseñados para enriquecer tu aprendizaje.

Si buscas un espacio para adquirir habilidades prácticas digitales, este sitio es el ideal para ti. ¡Conócelo!

Laboratorio de cómputo y Mac

Si buscas un espacio para adquirir habilidades prácticas digitales, este sitio es el ideal para ti. ¡Conócelo!
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¿Buscas un lugar silencioso para estudiar o hacer tus tareas? Refúgiate en la biblioteca. Te invitamos a que la conozcas.

Biblioteca

¿Buscas un lugar silencioso para estudiar o hacer tus tareas? Refúgiate en la biblioteca. Te invitamos a que la conozcas.
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Descansa entre clases, aliméntate sanamente y disfruta un rato de convivencia con tus compañeros. ¡La cafetería es el espacio ideal para ello!

Cafetería

Descansa entre clases, aliméntate sanamente y disfruta un rato de convivencia con tus compañeros. ¡La cafetería es el espacio ideal para ello!
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Los auditorios de nuestros campus son los lugares en donde se cuentan las más prestigiosas historias. ¿Te animas a conocerlos?

Auditorios

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Conoce las aulas donde nuestros alumnos reciben clases y realizan actividades. ¡Aquí comienza el camino hacia tus metas!

Salones de clase

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Los horarios de las clases y las actividades que puedes practicar cambian dependiendo del campus, puedes conocer el listado completo en la Dirección de Cultura y Deportes de tu campus

Actividades Extracurriculares

Los horarios de las clases y las actividades que puedes practicar cambian dependiendo del campus, puedes conocer el listado completo en la Dirección de Cultura y Deportes de tu campus
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Relájate entre clases y convive con tus amigos en las áreas comunes de la UNITEC. ¡Conoce estos espacios!

Explanadas

Relájate entre clases y convive con tus amigos en las áreas comunes de la UNITEC. ¡Conoce estos espacios!
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El área de Restiradores te ayudará a poner en práctica las habilidades que requieres para convertirte en el profesional con el que siempre has soñado ser. ¿Quieres conocer este espacio?

Restiradores

El área de Restiradores te ayudará a poner en práctica las habilidades que requieres para convertirte en el profesional con el que siempre has soñado ser. ¿Quieres conocer este espacio?
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  • Podemos apoyarte a revalidar tus materias y aprovechar lo que ya estudiaste.

El perfil de ingreso para la licenciatura en ciencia de datos incluye el interés por analizar información e innovar tecnología

Perfil de ingreso

Esta carrera es para ti si...

  • Quieres hacer análisis de la información.

  • Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.

  • Quisieras sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas.

Lo que aprenderás en la licenciatura en ciencia de datos será la aplicación de análisis de datos y con ellos generar soluciones

Qué aprenderás

Adquirirás los siguientes conocimientos:

  • Los modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.

  • A generar soluciones  en diferentes formatos orientadas al estudio de patrones.

  • Implementar estrategias en cualquier tipo de organización.

El perfil de egreso de la licenciatura en ciencia de datos otorga la capacidad de aplicar teorías matemáticas para la solución de problemas

Perfil de egreso

Al concluir tu licenciatura:

  • Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.

  • Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.

  • Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.

La empleabilidad de la licenciatura en ciencia de datos promueve la cooperación con el sector público y privado

Empleabilidad

Podrás trabajar en:

  • Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.

  • Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.

  • Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.

  • Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.

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